
הסדנה עוסקת בבינה מלאכותית (AI) ומחברת אותה לעבודה הארגונית בפועל. סדנת ChatGPT, Gemini ו-Claude לארגונים מלמדת לבחור כלי לפי משימה, מידע וסביבת עבודה.המטרה אינה להכריז על מנצח קבוע, אלא לבנות שיטת השוואה שאפשר להפעיל גם כאשר המודלים והמוצרים משתנים.
ארגונים נחשפים לעשרות שמות, גרסאות ומסלולי רישוי. בלי קריטריונים ברורים, עובדים בוחרים כלי לפי הרגל או המלצה אקראית.התוצאה עלולה להיות כפילות, פערי איכות ושימוש במידע בכלי שלא אושר. בסדנה מגדירים מטריצה פשוטה: משימה, מקור מידע, רמת רגישות, צורך בשיתוף, איכות נדרשת ועלות.
למנהלים, צוותי ידע, שיווק, משאבי אנוש, תפעול, שירות ויחידות מקצועיות שרוצים להבין מתי להשתמש ב-ChatGPT, ב-Gemini או ב-Claude. אפשר להתאים את התרגול לכלים שכבר אושרו בארגון.
ממפים משימות מייצגות, חשבונות זמינים, סוגי מידע ומגבלות. אין צורך לפתוח חשבונות חדשים לצורך המפגש.
מריצים השוואה מבוקרת: אותה משימה נבדקת ביותר מכלי אחד כאשר הדבר אפשרי. המשתתפים משנים רכיב אחד בכל פעם, מתעדים את התוצאה ולומדים להבחין בין הבדל במודל, בהקשר, במקור ובניסוח.
הצוות בונה כללי בחירה ויוצא יוצא עם מטריצת שימוש ראשונית, תבנית לפרומפטים ורשימת בדיקות לפני שימוש בתוצר.
בוחנים אם אדם נוסף בצוות מסוגל להפעיל את ה-Workflow ולקבל תוצאה שעומדת בקריטריונים שהוגדרו.
אותו שם מוצר עשוי לכלול מסלולים שונים עם תנאי פרטיות ובקרות שונות. לכן בודקים את סוג החשבון, הגדרות מנהל המערכת, מדיניות שמירת המידע והתחייבויות הספק.לדוגמה, OpenAI מציינת כי נתוני מוצרים עסקיים אינם משמשים לאימון כברירת מחדל; Google מפרסמת התחייבויות ייעודיות ל-Gemini ב-Workspace; ו-Anthropic מפרידה בין מוצרי צרכן למוצרים מסחריים. יש לאמת את התנאים העדכניים לפני שימוש ארגוני.
בפורמט חצי יום נפתח בהגדרת התוצאה הרצויה, נתרגל פירוק משימה לשלבים ונבנה תוצר ראשון בתחום ChatGPT, Gemini ו-Claude לארגונים. המשתתפים יעבדו על ניסוח הקשר, בחירת מקורות, יצירת טיוטה ובדיקתה.בסיום יוגדר שימוש אחד להמשך וכלל בדיקה שהמשתתף יכול להפעיל בעצמו. בפורמט יום מלא נוסיף עבודה בקבוצות על מקרי אמת, השוואה בין כלים, תכנון Workflow, הגדרת מידע מותר ואסור, בדיקת תוצאה מול דוגמה אנושית והצגת תוצרים.היום מסתיים בתוכנית יישום קצרה: מה יבוצע, מי אחראי, מהו מדד האיכות ומתי בוחנים את התהליך מחדש. במסלול של שלושה מפגשים המפגש הראשון עוסק ביסודות, גבולות ובחירת משימה.המפגש השני מוקדש לתרגול, בניית תבנית ושיפור התוצר. בין המפגשים מבצעים משימת שטח.המפגש השלישי מנתח תוצאות, פותר חסמים, משפר את ה-Workflow ומגדיר כיצד לשמר ולהרחיב את השימוש. המבנה מאפשר להעביר את הלמידה מסביבת הסדנה לעבודה בפועל.
מומלץ להגיע עם מחשב, גישה לכלי שאושר בארגון ודוגמה למשימה שאפשר לתרגל ללא מידע רגיש. אין להזין פרטים אישיים, סודות מסחריים או מסמך שאינו מורשה.כאשר אין גישה לכלי, ניתן לעבוד על תרחיש, תבנית ותהליך בדיקה ולהשלים את הביצוע לאחר קבלת הרשאה.
אין תשובה אחת לכל משימה. כלי מתאים נבחן לפי מקור המידע, סוג התוצר, הרשאות, פרטיות, חוויית עבודה ועלות.הסדנה מלמדת שיטת בחירה ולא דירוג קבוע.
לא. אפשר לעבוד עם הכלים שאושרו וזמינים בארגון.כאשר אין אפשרות להשוואה חיה, משתמשים בדוגמאות ובקריטריונים מבלי להעביר מידע לכלי נוסף.
לא. פרומפט הוא רכיב אחד.התרגול כולל בחירת מקור, בקרת איכות, שיפור, תיעוד והחלטה מתי לא להשתמש ב-AI.
ההתאמה נעשית לפי משימות אמיתיות, למשל מחקר, שירות, הכנת מסמך, ניתוח משוב או בניית תוכנית עבודה.
מגדירים מראש סיווג מידע, משתמשים בנתוני תרגול או מידע שעבר השחרה ומפעילים רק חשבונות שאושרו. מדיניות הארגון קודמת להנחיות כלליות.
ניתן לבנות תרגיל בסיס ותרגיל הרחבה, לעבוד בזוגות ולחלק את הקבוצה לפי משימות.
לקהל מנהלים מדגישים בחירת שימושים, ניהול סיכון, מדידה והובלת שינוי.
אפשר לעשות זאת רק לאחר אישור ובכפוף למדיניות המידע. אפשר גם להשתמש בחומר אנונימי או מדומה.
הסדנה מלמדת תהליך עבודה ועקרונות בדיקה, ולכן היכולת נשארת רלוונטית גם כאשר ממשק או מודל משתנים.
ספרו לנו אילו צוותים משתתפים, באילו כלים מותר לעבוד ומהם התוצרים החשובים. נבנה תרגול שמשווה בין ChatGPT, Gemini ו-Claude לפי משימה, איכות ופרטיות. אפשר להכיר את מרכז סדנאות ה-AI או לתאם שיחת התאמה.