AI מצטיין בהצעת רעיונות, פירוק שאלה והצגת חלופות. השאלה החשובה איננה אם כלי בינה מלאכותית מסוגל להפיק תשובה, אלא האם התשובה משפרת החלטה אמיתית בלי לטשטש הנחות, מקור או אחריות. התגובה הראשונה עלולה לפתור את הבעיה הלא נכונה או להעדיף פתרון שקל לנסח במקום פתרון שניתן ליישם. מאמר זה מציג מסגרת יישומית ל-פתרון בעיות עסקיות עם AI, עם שלבים ברורים, מדדים, בקרות ושאלות שכדאי להעלות לפני פיילוט.
תהליך מבוקר מפריד בין ניסוח הבעיה, יצירת חלופות, בדיקת הנחות ובחירת ניסוי. לפני בחירת כלי מנסחים משפט אחד: מי מקבל החלטה, על בסיס איזה מידע, באיזה קצב ומה נחשב תוצאה טובה. ניסוח זה מונע הרחבת היקף סמויה ומאפשר להבדיל בין סיוע אנליטי, יצירת טיוטה ואוטומציה של פעולה. לכל אחד משלושת המצבים נדרשות הרשאות ובקרות אחרות.
מסגרות ניהול סיכוני AI אינן מציעות לבחור כלי לפי רושם ראשוני. NIST AI RMF מארגן את העבודה סביב ממשל, מיפוי, מדידה וניהול, והפרופיל לבינה מלאכותית גנרטיבית מדגיש בדיקות, תיעוד ופיקוח לאורך מחזור החיים. עבור מנהלים, צוותי חדשנות ובעלי תהליכים, המשמעות היא לחבר כל שימוש ב-פתרון בעיות עסקיות עם AI לבעל תהליך, למקור נתונים מוסכם ולקריטריון אישור.
מתארים מה קורה, למי, מתי ומה היה אמור לקרות. בשלב הזה יש לתעד מי אחראי, אילו מקורות נחשבים מוסמכים ומה יגרום לעצירה או להסלמה. התיעוד אינו בירוקרטיה מיותרת: הוא מאפשר לשחזר החלטה, להשוות גרסאות וללמוד מטעויות בלי להסתמך על זיכרון.
בודקים נתונים, תצפיות וקולות משתמשים לפני סיעור. בשלב הזה יש לתעד מי אחראי, אילו מקורות נחשבים מוסמכים ומה יגרום לעצירה או להסלמה. התיעוד אינו בירוקרטיה מיותרת: הוא מאפשר לשחזר החלטה, להשוות גרסאות וללמוד מטעויות בלי להסתמך על זיכרון.
מבקשים פתרונות תהליך, מדיניות, הכשרה וטכנולוגיה. בשלב הזה יש לתעד מי אחראי, אילו מקורות נחשבים מוסמכים ומה יגרום לעצירה או להסלמה. התיעוד אינו בירוקרטיה מיותרת: הוא מאפשר לשחזר החלטה, להשוות גרסאות וללמוד מטעויות בלי להסתמך על זיכרון.
מחפשים סיבה חלופית, מגבלה ומי עלול להיפגע. בשלב הזה יש לתעד מי אחראי, אילו מקורות נחשבים מוסמכים ומה יגרום לעצירה או להסלמה. התיעוד אינו בירוקרטיה מיותרת: הוא מאפשר לשחזר החלטה, להשוות גרסאות וללמוד מטעויות בלי להסתמך על זיכרון.
מגדירים צעד קטן, מדד ותנאי עצירה. בשלב הזה יש לתעד מי אחראי, אילו מקורות נחשבים מוסמכים ומה יגרום לעצירה או להסלמה. התיעוד אינו בירוקרטיה מיותרת: הוא מאפשר לשחזר החלטה, להשוות גרסאות וללמוד מטעויות בלי להסתמך על זיכרון.
צוות שירות בוחן זמן המתנה גבוה, מגלה שהעומס נובע מסוג פנייה אחד ומנסה שינוי ניתוב קטן לפני רכישת מערכת חדשה. הפיילוט צריך לכלול גם מקרה רגיל וגם חריג אחד לפחות. בסיום כל מחזור אוספים את התיקונים שביצעו המשתמשים, מסווגים אותם לפי נתונים, היגיון, ניסוח והרשאה, ומחליטים אם לשנות מקור, הנחיה, תפקיד או נקודת אישור.
לא מסתפקים במספר השימושים או בזמן עד הטיוטה הראשונה. לוח המדדים של פתרון בעיות עסקיות עם AI צריך לשלב יעילות, איכות וסיכון:
השוואה הוגנת דורשת אותו סוג משימה, אותה רמת מורכבות ותקופת מדידה מספקת. אם הזמן מתקצר אבל מספר התיקונים או שיעור החריגים עולה, לא נוצר ערך בר-קיימא.
לכל סיכון מצמידים בעלים, סימן התרעה ופעולת תגובה. כדאי להגדיר מראש מי יכול להשהות שימוש, כיצד מדווחים על תוצאה חריגה ומתי נדרשת בדיקה משפטית, פיננסית, מקצועית או אבטחתית.
הוא יכול להציע השערות, אך הארגון חייב לאמת אותן בראיות. מומלץ להתחיל במקרה שימוש מוגדר, לבדוק אותו מול קו בסיס, ולשמור אישור אנושי בנקודות שבהן טעות עלולה להשפיע על כסף, לקוח, עובד או התחייבות.
מספיק מגוון שמייצג מנגנונים שונים וניתן להשוואה. מומלץ להתחיל במקרה שימוש מוגדר, לבדוק אותו מול קו בסיס, ולשמור אישור אנושי בנקודות שבהן טעות עלולה להשפיע על כסף, לקוח, עובד או התחייבות.
הוא מוגבל, מדיד, הפיך ומקושר להנחה אחת. מומלץ להתחיל במקרה שימוש מוגדר, לבדוק אותו מול קו בסיס, ולשמור אישור אנושי בנקודות שבהן טעות עלולה להשפיע על כסף, לקוח, עובד או התחייבות.
בסדנה מעשית מביאים אתגר אמיתי ויוצאים עם ניסוי, מדד ותנאי עצירה. אפשר לבנות ב-THE IMPACT סדנת בינה מלאכותית לארגונים סביב המשימה עצמה, לתרגל עם נתונים ודוגמאות מותאמות ולצאת עם תהליך מדיד. למידע על סדנאות AI לארגונים, הדרכות AI לארגונים או הרצאות AI למנהלים, צרו קשר עם THE IMPACT ותאמו שיחת היכרות.
אחרי חודש של עבודה עם פתרון בעיות עסקיות עם AI, אוספים דוגמאות מוצלחות לצד מקרים שנדרשו בהם תיקונים. בודקים אם המקור היה מספק, אם האחריות הייתה ברורה ואם נקודת האישור פעלה בזמן. המסקנות הופכות לעדכון קצר של התהליך ולהחלטה אם להמשיך, לשנות או לעצור.