מיכל אהרוני

AI וסייבר ארגוני: מדריך מעשי לCISO, SOC, מערכות מידע, חדשנות והנהלה, עם שלבים, אחריות, מדדים ובקרות להטמעה אחראית שמחברת בין למידה, תהליך וערך ארגוני.

מדריך ל-Computer Use בארגון: בחירת תהליך, הרשאות, אישור אנושי, תיעוד ומדידה כאשר סוכן AI מפעיל דפדפן ומערכות.

מי מוביל AI בארגון? מודל ממשל מעשי שמחלק אחריות בין הנהלה, בעל תהליך, מרכז מצוינות, סיכון, טכנולוגיה ועובדים.

מפת שימושים מעשית ל-AI בגיוס עובדים: ניסוח תפקיד, איתור מועמדים, תיאום, ריאיון וניתוח נתונים, לצד נקודות עצירה ובקרה אנושית.

AI בשירות לקוחות: אוטומציה, הסלמה ושמירה על חוויית הלקוח: תהליך מעשי, מדדים, סיכונים, בקרות ו-FAQ ליישום אחראי בארגון.

פתרון בעיות עסקיות עם AI: מתשובה מהירה לתהליך מבוקר: תהליך מעשי, מדדים, סיכונים, בקרות ו-FAQ ליישום אחראי בארגון.

כך בונים אפליקציה ארגונית ללא קוד מהרעיון לפיילוט מבוקר: אפיון, נתונים, הרשאות, בדיקות קבלה, מניעת Shadow IT ותוכנית המשך.

סימולציות מכירה עם AI: תרגול, משוב ומדידה: תהליך מעשי, מדדים, סיכונים, בקרות ו-FAQ ליישום אחראי בארגון.

הפיכת מסמכים לפודקאסט עם AI: תהליך לבחירת מקור, כתיבת תסריט, אימות עובדות, קול, נגישות, אישור ומדידת למידה.

ארגון 2030: תרחישים מעשיים לעבודה עם AI, שאלות הנהלה ומפת יכולות לתכנון אנשים, תהליכים, ממשל וטכנולוגיה בתנאי אי-ודאות.

מדריך מקצועי בנושא AI וקיימות בארגון: איך מנהלים צריכת אנרגיה וטביעת רגל סביבתית: שימושים, סיכונים, בקרות, תהליך עבודה, שאלות נפוצות ומקורות להעמקה.

כך משתמשים ב-AI למודרניזציה של מערכות Legacy: מיפוי תלויות, יצירת תיעוד, סיוע בשכתוב, בדיקות רגרסיה והרחבה מבוקרת.