אלון גלעד

אפליקציות AI ללא קוד: מדריך מעשי לחדשנות, מערכות מידע, מנהלי יחידות ומפתחים אזרחיים, עם שלבים, אחריות, מדדים ובקרות להטמעה אחראית שמחברת בין למידה, תהליך וערך ארגוני.

מדריך להנדסת הקשר בארגון: שילוב הוראות, מקורות, זיכרון והרשאות כדי לשפר תוצאות AI בלי להציף או לחשוף מידע מיותר.

AI ל-RevOps: תחזיות מכירה וניהול הכנסות מבוסס נתונים: תהליך מעשי, מדדים, סיכונים, בקרות ושאלות נפוצות ליישום אחראי בארגון.

מדריך למנהלים שמבקשים להשתמש בבינה מלאכותית להפחתת עומס דיגיטלי: מיפוי עבודה, כללי שימוש, מדדי איכות וסדנת AI מעשית לצוות.

תרגום ולוקליזציה עם AI: תהליך לבחירת מקור, מילון, הקשר, בדיקת מומחה, כיווניות, נגישות, גרסאות ומדדי איכות.

ניהול צוותי פיתוח עם סוכני AI דורש חלוקת תפקידים, הרשאות, בדיקות ויכולת חזרה. מדריך מעשי לפיילוט בטוח, מדדי איכות והכשרת צוותים.

חוסן לוגיסטי עם AI מחבר בין זיהוי אותות, מפת תלות, תרחישים ותגובה לשיבושים. כך בונים Playbook, מודדים התאוששות ומתרגלים צוותים.

בינה עסקית גנרטיבית: איך לשוחח עם נתונים בלי לוותר על בקרה: תהליך מעשי, מדדים, סיכונים, בקרות ושאלות נפוצות ליישום אחראי בארגון.

ניהול סטודיו יצירתי עם AI: תהליך עבודה מבריף ותכנון ועד יצירה, ביקורת, זכויות, אישור, גרסאות ומדידת תפוקה ואיכות.

מודלי שפה קטנים (SLM) יכולים להתאים למשימות צרות, עיבוד מקומי וזמן תגובה קצר. כך משווים איכות, עלות, פרטיות ותחזוקה לפני בחירה.

מדריך מקצועי בנושא ניהול ידע אקטיבי עם AI: מידע נכון ברגע הנכון: שימושים, סיכונים, בקרות, תהליך עבודה, שאלות נפוצות ומקורות להעמקה.

מדריך לדירקטוריון בנושא AI: הגדרת תיאבון סיכון, אחריות הנהלה, תמונת פורטפוליו, מדדים, בקרות ושאלות לפני אישור השקעה.